تشخیص مقاوم امواج دپلاریزاسیون دهلیزی در سیگنال الکتروکاریوگرام طولانی مدت هولتر به منظور تشخیص بیماری های قلبی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک
  • نویسنده سید امیر حسینی سبزواری
  • استاد راهنما علی غفاری
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

در روش اول برای یافتن رخدادهای موجود در سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک تبدیل هادامورد، در گام نخست ضرایب بدست آمده از این تبدیل به دو گروه تقسیم شده اند، گروه اول از ضرایب تشکیل دهنده ی اجزای فرکانس پایین سیگنال و گروه دوم شامل اجزای با فرکانس بالاتر می باشند. در گام دوم سیگنال به وسیله گروه های ضرایب اول و دوم بازسازی می شوند تا نشان داده شود که سیگنال بازسازی شده به وسیله گروه دوم ضرایب یعنی سیگنال های با فرکانس بالا، تغییرات نسبتا شدیدی در محل رخدادهای اصلی سیگنال از خود نشان می دهند. روش پیشنهادی، به داده های هولتر بیماران بیمارستان دی اعمال شده و در ارزیابی این الگوریتم برای آشکار سازی کمپلکس ،qrs حساسیت 29/99 و پیش بینی مثبت 88/99، برای آشکار سازی موج ،p حساسیت 01/97 و پیش بینی مثبت 21/94 و برای آشکار سازی موج ،t حساسیت 82/96 و پیش بینی مثبت 87/93 حاصل شده است. در روش دوم یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی ساده و جدید (بعد فضای ویژگی مساوی 2 می باشد) از سیگنال الکتروکاردیوگرام اصلی استخراج می شود. در این روش یک پنجره، نمونه به نمونه بر روی سیگنال ecg لغزانده می شود. در طول هر لغزش به سمت جلوی این پنجره، تصویری از قطعه منتخب قرار گرفته در درون آن، تولید می شود. هر تصویر توسط یک ماتریس 300 در 300 پیکسل تخمین زده می شود. برای ایجاد یک فضای ویژگی مناسب، یک تکنیک استخراج ویژگی هندسی تصویری بر مبنای طول قوس منحنی به هر تصویر اعمال می شود. پس از آن روش های طبقه بندی مختلف، طراحی و برروی سیگنال پیاده سازی می شود. در ارزیابی این الگوریتم برای آشکار سازی کمپلکس ،qrs میانگین حساسیت 92/99 و میانگین پیش بینی مثبت 93/99، برای آشکار سازی موج ،p حساسیت 21/95 و پیش بینی مثبت 21/94 و برای آشکار سازی موج ،t حساسیت 00/ 95و پیش بینی مثبت 81/92 بدست آمده است. در روش سوم به منظور حذف نوسانات با فرکانس بالا (که دارای دامنه های کوچکی بوده و مانع مشتق پذیر بودن سیگنال می باشند) و افزایش حساسیت سیگنال به الگوریتم های ارائه شده، روش های جدیدی جهت نرم سازی ارائه شده است. در این نرم سازها یک پنجره به طول مشخص به صورت نمونه به نمونه بر روی سیگنال الکتروکاردیوگرام حرکت می کند و در هر حرکت، اپراتورهای مختلفی را به سیگنال قرار گرفته در درون پنجره اعمال می کند. در ارزیابی استفاده از مشتق اول سیگنال با استفاده از نرم سازهای فوق برای آشکار سازی موج ،p حساسیت 63/92 و پیش بینی مثبت 00/93 و برای آشکار سازی موج ،t حساسیت 74/91 و پیش بینی مثبت 16/90 حاصل شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

توجه به علائم بالینی در تشخیص بیماری های قلبی در دام های کوچک

   رفتار و عکس العملهای حیوان می تواند اطلاعاتی را در خصوص شدت و نوع بیماری که به آن مبتلا است به دست دهد. این نکته بسایر مهم است که آیا حیوان افسرده یا سرحال خموده است یا فعال؟ حیوانی که دربرابر خوابیدن مقاومت می کند ممکن است به حالتهای شدید از ادم ریوی، آب آوردگی جنب، آب اوردگی پریکارد، پنوموتوراکس ، فتق دیافراگمی یا بیماری تنفسی مبتلا باشد. حیواناتی که در حالت ایستاده آرنجهای خود را از هم دو...

متن کامل

بررسی قدرت تست D-Dimer در تشخیص ترومبوس دهلیزی درمبتلایان به فیبریلاسیون دهلیزی

سابقه و هدف: با توجه به نگرانی از بروز ترومبوس دهلیزی در بیماران فیبریلاسیون دهلیزی و اهمیت تشخیص سریع آن و گزارش مواردی از موفقیت تست D-Dimer در تشخیص ترومبوس و عدم وجود مطالعه ای در کشور به منظور تعیین قدرت تست D-Dimer نسبت به استاندارد طلایی اکوی ترانس ازوفاژیال این تحقیق روی مراجعین به بیمارستان مدرس انجام گرفت. مواد و روش ها: تحقیق با طراحی کار آزمایی بالینی از نوع تشخیصی بر روی بیماران مب...

متن کامل

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

متن کامل

تشخیص زودهنگام مرگ ناگهانی قلبی با استفاده از پردازش سیگنال قلبی و فیلتر کالمن تعمیم‌یافته

مرگ ناگهانی قلبی یکی از مهم­ترین عوامل مرگ و میر در جهان به شمار رفته، و در بین مرگ­های ناشی از بیماری­های قلبی سهم عمده­ای را به خود اختصاص می­دهد. یکی از راه­های کاهش آمار مرگ ناشی از این دسته از بیماری­ها، تشخیص به موقع وقوع ناهنجاری‌های خطرناک قلبی است. اساس این تحقیق بر این باور استوار است که ناهنجاری­های مخاطره­آمیز قلبی به صورت ناگهانی رخ نمی­دهند، بلکه دقایقی قبل از وقوعشان، علائم و یا ...

متن کامل

اهمیت بالینی کسب تاریخچه در تشخیص بیماری های قلبی در دام های کوچک

علی رغم ماهیت تکنیکی بسیاری از ابزارهای تشخیصی در بیماریهای قلبی و عروقی نظیر الکتروکاردیوگرافی و اکوکاردیوگرافی، توجه با تاریخچه و معاینات بالینی همچنان به عنوان قدم هایی ضروری در رسیدن به تشخیص نهایی مطرح هستند. یافته های حاصل از یک تاریخچه دقیق و معاینات بالینی، کلنیسین را به سمت احتمال یا وجود بیماری قلبی راهنمایی میکند. نتایج حاصل از معاینات بالینی مرتبط با سیستم قلبی عروقی معمولا کلنیسین ...

متن کامل

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023